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培训定制
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近期，由兰德培训中心在珠海承办的大数据审计专题培训，本次培训师资力量雄厚，老师分别来自审计署审计科研所，审计署广州、深圳特派办，南京审计大学、华为、建行等单位，课程安排务实，紧凑。通过5天的学习、交流，我受益匪浅。下面谈几点心得体会。
第一，加深了我对审计工作尤其是大数据审计工作的理解。在以往我的工作经历和印象中，听说最多的是离任审计和IT审计，通过本次的培训学习，我了解到审计工作覆盖了社会经济工作的方方面面，可以说哪里有经济活动，哪里就有审计；哪里有资金交易哪里就有审计。审计虽然不直接参与具体的经济活动本身，但深深的影响着经济活动，时刻警醒着参与经济活动的每一个人，按规矩办事，不可越雷池一步。社会的经济活动都是相互紧密联系的，如企业的加工生产、经营业绩等与供电数据、税务数据是密切相关的。这就是大数据审计的意义所在，大数据审计不再局限于某一类单一数据，而是从相互关联的多类数据中挖掘到可用信息。
第二，提升了数据挖掘的大数据思维。大数据审计本质上是业务审计与数据挖掘的有机结合，大数据审计的核心在于大数据，即数据类型的多样性，结合到日常工作当中，银行也经常需要多种外部数据以加强决策和管理，如智能化风控需要综合运用工商、税务、公积金甚至供电、交通等政府管理类数据，由于以前政府各部门的数据相互独立，缺乏共享，政府各领域的数据存在数据壁垒，通过本次培训，我了解到，各地政府近年来在持续推动政府各领域数据的互联互通，纷纷成立了大数据管理局，借鉴到我行，我建议我行以后的外部数据接入可以直接通过对接地方的大数据管理局完成一点接入。
第三，加强了对“科技强审”的理解。习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上强调“要坚持科技强审，加强审计信息化建设”，这里的科技指的是运用先进的科技，如大数据、人脸识别，可视化展示工具等，“强”重在强化审计人员的业务和技术运用能力，“审”重在审计方法、工具以及强调审计的全覆盖。
第四，新时代的大数据审计对人才提出了更高的要求。在强调“科技强审”的今天，合格的审计人员不仅要熟悉所审计领域的业务知识，同时还需要掌握大数据审计所需要的数据处理技能。
第五，大数据审计对数据质量提出了更高的要求。数据审计中，数据就好像我们做饭的“米”，如果米不好，不可能做出可口的饭，同样的道理，如果用于审计的数据质量不佳，则势必影响审计结果的准确性和可靠性，进而影响审计的权威性。数据治理是提高数据质量的有效途径，数据治理是数据管理部的主要职能之一，在后续数据质量提升的过程中，我们将更加注重以应用为导向，以问题为导向，提升数据质量提升工作的获得感。
第六，我们要时刻保持“空杯”的心态，保持终身学习的意识。在当今知识经济的时代，任何组织和个人的竞争，其实就是知识的竞争，由于审计涉及面广，政策性强，会不断涌现新的业务、新的技术、新的工具、新的方法，这就要求我们要不断主动去学习，掌握新技能，才能不断胜任工作中的挑战。
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